论人工智能技术,在建筑中的应用

2018-06-20 09:50 编辑:admin 来源:代写论文 浏览:

  人工智能技术是在不断的发展与前进的步伐中,一步一步的通过人工的手段来实现,对智能机器人的一个简单的扩展。伴随着当今社会的不断发展下,人们的水平在不断的提升中,我们对人工智能这一方面的技术也是在不断的努力提升汇总。

  但是,经过这些年来,建筑行业随着科学技术的进步也开始不断朝智能化方向发展,研发智能化建筑,逐步开拓扩展建筑的功能,以为居住者提供更优质的服务[。由此可见,研究人工智能技术在智能建筑中的应用有着十分重要的现实意义。

  1 智能建筑的概念

  智能建筑(INtelligent Building,IB)指的是人们自建筑物结构、管理、系统及服务等相关层面出发,经对此部分内容予以组合优化,以为用户营造一个科学合理、安全舒适及智能便利的生存环境。智能建筑基于电子计算机这一核心控制管理中心,借助建筑的全面布线体系及一系列数据信息终端,对建筑不同空间部位数据信息予以感知采集,同时再结合电子计算机给予的对应数据给予一定的回应,产生建筑智能效果。在如此的智能建筑中,管理人员可采用相关智能技术对建筑内各式各样功能予以调节控制,供水、供电、通讯、宽带等相关方面均能够实现便利控制。

  2 人工智能对智能建筑的影响

  (1)至二十一世纪以来,人工智能领域不断发展、进步,并以知识库专家系统、知识工程为最具备实践价值的成果。专家系统是一个以知识为基础的系统,其本质就是在控制规律、对象的一系列专家知识基础上,收集整理实现系统的设立、运转。此类人工技能计算机程序系统,有着类似于相关特定领域专家的知识水平、经验水平,及处理相关问题的能力。

  (2)在建筑系统建模、优化等内容上人工神经网络实现了重大突破。伴随智能建筑功能逐步强化,智能建筑中部署了越来越多的电气设备,建筑能耗亦不断提升。想要管理好一栋现代化建筑,确保建筑内数量庞大的电气设备得以有序运行,这对建筑设备各方面管理技术水平提出了严苛的要求。而有着自适应、学习能力的人工神经网络可为解决上述难题提供极大的帮助。

  (3)就建筑智能控制而言,通常要求系统具备灵敏度、精确性及仿真模型等特征,受传统模式过于繁杂影响,使得控制器无法在建筑仿真模型中有效运行。而人工神经网络学习模型借助动态学习手段建模,很大程度上缩减了模型的繁杂程度,缩减了计算资源、电子计算机硬件等方面的需求,减少了控制硬件支出,能够通过硬件方式开展。

  3 智能建筑发展存在的问题

  近些年来智能建筑发展十分迅速,其俨然由拥有楼宇设备自动化系统、办公自动化系统以及通信自动化系统转化成系统智能集成。伴随智能建筑的急速进步,智能建筑对于不同现代通讯设备、高水平管理服务以及自动化系统等提出了更加严苛的要求。现阶段,智能建筑发展仍然存在一系列问题。

  3.1 智能化水平低

  在现如今智能建筑中,智能化系统依旧是属于相对薄弱的环节。自现阶段智能建筑发展实际情况而言,智能建筑中多选取的楼宇自动化系统往往只具备相应的逻辑顺序判断水平,在没有人工操作的情形下,通常难以开展逻辑思维判断。

  在外界环节出现转变时,不得不要借助人工手段予以针对调节后,方可促进对系统开展检修、维护工作。显然这一局面远远无法符合人们对智能建筑所应当具备的智能化水平需求。鉴于此,为了实现智能建筑的进一步有效发展,务必要自其智能化水平低的问题出发,也唯有如此方可真正意义上实现建筑智能化。

  3.2 智能系统缺乏协调

  在全球经济一体化、市场经济大环境下,人工智能技术发展还不够十分完善,在智能建筑中部分子系统依旧还未能够得以系统运行,多是通过个体的方式运行的。这一情况便会造成不同系统相互产生重复紊乱、不受控制的局面,并且还会存在部分系统相互脱节的现象。显然这些问题的产生,会对全面智能建筑实现系统优化控制带来负面影响。

  不同系统相互控制、链接接口的不足,同样对各系统相互联系构成不利影响,鉴于此,技术管理人员不得不要对逐个系统进行了解、掌握,不仅加大技术管理人员的工作量,还加大了开展系统化管理工作难度。由此可见,为了实现对智能建筑的优化控制,就应当尽可能强化不同智能属性系统相互的协调统一性。

  4 智能建筑中人工智能的应用

  4.1 专家系统技术

  近几年以来,出于在人工智能技术产业特定的优势,知识库专家系统及其知识工程得到了很大程度的发展进步,且不断朝商品化方向发展。

  (1)将知识作为后盾的专家系统,基于控制对象、规律开展系统构造、运行,并利用专家知识用以合理补充,构筑出全面系统功能、框架。

  (2)将专家系统技术应用于电子计算机中,就如同得到特定领域专家一样,能够对针对领域一系列问题予以处理。专家系统技术的发展,有效实现把不同专家的意见展开有机融合,对特定领域专业知识决策环节、成功经验实践应用进行模拟。这一技术在其内部构建了一个庞大的数据库知识模型,用以针对相应特定的领域,具备表达技术及可科学借助推理技术为对应问题制定有着系统性建议意见的引领性决策。相较于传统控制系统,专家系统有着多方面的优点,其在设计期间不单单是通过数学模型计算出精确结果,而是通过知识、数学模型的有机融合,促进决策进一步智能化,达到知识信息处理与控制技术全面统一的目的。

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